轻松掌握格斗游戏技巧：AI助力入门不再难

大家好，如果您还对轻松掌握格斗游戏技巧：AI助力入门不再难不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享轻松掌握格斗游戏技巧：AI助力入门不再难的知识，包括的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！

当时我觉得这算是“格斗游戏”的一大困境，毕竟现在大家生活节奏都这么快，很难找到一个能在线下陪你打游戏的团体，而游戏厂商的服务再周到，也不可能在卖游戏的同时，还给玩家分配能同时具备陪练和指导功能的真人朋友。

但在那篇文章的评论区里，有一位不懂格斗游戏的读者奇思妙想，提了一个挺有创意的解决方案：

我看了这条评论后仔细想了想，好像也确实可行，因为虽然格斗游戏的局势千变万化，每局都会遇到不同的场面和情景，但它战斗的核心逻辑——动作帧数、招式判定框等，其实都做得非常严谨。

一个招式在某个特定距离算不算败招，会不会被对手确反，对手确反能给出的最大伤害是多少？这些逻辑和数值早就在玩家出招前就已经决定好了。为什么我们不能把这些数据全部告诉AI，然后让AI来当这个新人身边的导师兼陪练呢？——AI至少不会因为不耐烦而骂人。

没想到在9月24日《街霸6》的新版本中，卡普空还真就这么做了。

这次《街霸6》的更新除了常规的新角色发布外，还加入了一个名为“丽芬V对手”的新模式：

这个模式下，玩家的陪练对手虽然还是电脑，但这次电脑的AI会根据上传到天梯上的众多录像数据，实时模仿各个分段对手的操作习惯和战术打法。

这个功能有什么意义呢？举个例子，假设我是一个钻石段位的玩家，我可能会觉得这个段位里某些冷门角色格外难打，想专门练习这个角色的特定对策。

但首先，我没法保证天梯上的匹配机制总能给我想要的对手，而周围或许也找不到既使用这个角色，还能跟我水平相当的朋友。对于数量更广大，没有线下团体的格斗新人们来说，这种情况绝对占多数。

有了这个新的AI对手后，相当于玩家身边能随时有一个跟你实力相当，精通所有角色，而且还能根据你的实力增长，时刻自我进化的理想陪练对象。

游戏更新后我自己试了几把，确实觉得这次的AI“更像人了”。比如像“白银”“黄金”这样的低分段位里，玩家的连段熟练度低，更倾向于用“斗气迸发”“凹升龙”来给自己创造有利局面，AI也确实还原了他们的这些失误操作。

而在“大师”这样的高手分段中，我明显感觉到AI给了我更大的压力，而且最重要的——这种压力并非来自于AI在“读指令”，而是思路更像个玩家，不断通过立回拉扯来寻找破绽。

在过去，没有一个格斗老手会推荐新人去“打电脑”，这是因为当时AI有自己的行动逻辑，除了等同于开挂 的“读指令”不说，它的打法和天梯上的真人玩家也有很大区别。

在这种情况下，靠“打电脑”来练习，只会给自己培养一堆无用的坏习惯，对提升反而起反效果；但要是AI能够“越来越像人”，那自然另当别论了。

除了与人斗，“丽芬的V对手”还有一个功能——和自己斗。你可以将自己的录像数据喂给AI，然后生成“另一个自己”，真正实现左右互搏。

战斗结束后，NPC丽芬还会根据每局的表现给出评语和建议：

说真的，第一次看到这些功能的时候我还挺惊讶，因为这就是我在之前文章里提到的观点：“格斗游戏更需要一个能守在你身边，随时随地提供指导意见的老师。”

可惜的是我玩了几天看下来，《街霸6》的这个新功能，或许更接近于雏形。因为AI说的那些评语，其实是都是提前设定好的句子模版，比如当你一直被对手摔投时，它就会弹出上面的对话。

但凡玩过格斗的读者都知道，一局里“被摔投”会有很多原因，肯定不是一句“试着增加攻击吧”就能解决的；再者“增加什么类型的攻击？”“在什么时机增加攻击？”都是需要实时分析和判断的，靠统一的句子模版，能给玩家的实质性帮助有限。

不过，我倒是觉得这给玩家精神上的帮助很大。

前面我提到这个模式的名字叫“丽芬的V对手”，丽芬在剧情设定上是街霸人气角色春丽的小徒弟，本身还很擅长电脑技术，剧情里，这个AI就是她开发出来的：

所以当玩家在使用这个模式时，看到的并不是游戏常规的菜单和UI，而是来自丽芬电脑里的“实时数据”，所以自然会有些更可爱的交互：

AI的建议也是以丽芬的语气给出的，表情包更是随时都会变，哪怕你整场比赛没有打到对手一下，最后的评语也是鼓励、安慰的句子居多：

要我说，《街霸6》的这次更新，确实在格斗游戏的新人指导方面迈出了很大一步，不过我指的并非是实质性的指导——谁都能看出目前这个AI给出的建议还需要进一步优化，拟人层面也尚有提升空间。

但它至少给了新人一个暗示：格斗游戏的练习，也没有那么枯燥。不仅没必要一个人单调地在练功房里打木桩，有温柔的大姐姐给你鼓励，而且现在还能根据你的练习进度，获得相应的奖励：

这瞬间让我有了种“多邻国”的既视感——和语言学习一样，格斗游戏想变强，总是要经过一段枯燥、单调、毫无正反馈的时期，再厉害的辅助手段也只能减轻，而不能完全跳过。

在AI能够真的给玩家更有用的指导建议前，它至少先让我喜欢上了练习。