下面，我们将从基准测试软件的分类来介绍媒体常用的基准测试应用程序。
———— 综合跑步分类APP————
如何快速判断多款手机的整体性能？最简单的方法就是在跑步综合分类APP中查看自己的成绩，而安兔兔和鲁大师是国内最知名的两款跑步成绩软件。
安兔兔评测
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安兔兔评测提供了识别手机真伪、压力测试、功能测试（电池消耗、屏幕坏点等）等功能，但最重要的是考虑手机的整体性能。点击APP界面顶部的“立即测试”。下载安兔兔3D测试资源后即可开始跑分。
为了方便大家对比，笔者整理了安兔兔跑分中排名前十的在售安卓手机处理器以及它们的具体得分。有兴趣的朋友不妨与自己或打算购买的手机进行比较。
安兔兔、鲁大师等综合评测应用集成了各种广告和推送通知，鲁大师甚至修改了锁屏界面。因此，如果你还不想卸载它们，记得在APP的设置选项中关闭这些臃肿功能的入口。另外，安兔兔、鲁大师每次重大版本升级（如安兔兔V6V7）都会改变测试内容，这会对结果产生巨大影响，失去可比性。因此，基准对比的前提是基准APP大版本一致。
鲁大师评论
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鲁大师评测提供性能评测、体验评测、AI性能评测（以下AIMark）、VR评测和HTML5评测。性能评估是其核心考核项目，首次运行需要下载专用的测试数据包。与安兔兔类似，鲁大师的性能评测也细分为总分、CPU、GPU、内存和存储四个部分，但将体验和浏览器测试分开作为两个额外的测试项目，因此总分具有更高的参考价值。至于其他项目的内容，感兴趣的朋友可以自行查看。
需要注意的是，鲁大师评测中有很多广告，很多特色功能会诱导你安装其他应用。因此，建议评估完成后直接卸载，避免后台浪费更多资源。以下为鲁大师评价排行榜。
————CPU运行分类APP————
细心的朋友不难发现，综合跑步分类APP似乎不够严谨。例如，骁龙675的定位明显低于骁龙710，但其在安兔兔跑分中的整体得分却高于骁龙712。因此，如果你非常关心CPU或GPU的单独性能，还是需要依靠更专业、更精准的APP来测试。
GeekBench 4
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GeekBench 4是最专业、跨平台的处理器评估软件之一。其测试处理器期间的负载经过定制以模仿现实应用程序。这些负载测试采用复杂的设计，避免内存和系统等软硬件的影响，从而最大程度地恢复CPU的真实性能。最新版本的GeekBench 4还增加了GPU的计算基准，但其参考价值并不像其CPU测试那么有说服力。
运行GeekBench 4需要手机连接网络（记得给APP网络权限），否则会提示无法连接服务器并拒绝执行。
通过GeekBench 4跑分对比，我们不难分析出骁龙675反超骁龙7系列的原因。 —— 骁龙675的CPU架构为Kryo 460，基于Cortex A76核心的“魔改”。相比之下，骁龙7系列采用的Kryo 360架构是由Cortex A75修改而来，因此它们在CPU方面自然处于劣势。
————GPU运行分类APP————
随着各类手游大作的崛起，智能手机GPU性能的权重也在不断增加。因此，如果你更在意游戏体验，在同价位的手机中，优先考虑GPU分值较高的产品是对的。
3DMark
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3DMark是一款著名的PC基准测试软件。作为其Android版本，也是一个可靠的保证。首次安装并运行APP时，需要下载数据包。 3DMark目前的主要测试项目是Sling Shot Extreme，可以使用Vulkan或OpenGL ES3.1 API运行，包括多个渲染目标、实例化渲染、统一缓冲区和变换反馈。测试包括大面积照明和景深，以及使用计算着色器进行后处理效果。
考虑到720P、1080P、2K、4K等手机屏幕分辨率存在差异，且分辨率越高，GPU渲染的压力越大。相同处理器的手机屏幕分辨率越低，跑分就越高。非常不公平。因此，建议运行3DMark时选择“Unlimited”（离屏）测试。在此模式下，无论分辨率对性能的影响如何，3DMark 都可以运行更真实的分数。
3DMark
从对比来看，麒麟家族处理器在OpenGL ES3.1 API接口下的GPU性能普遍弱于同级别的Snapdragon家族，但在Vulkan API接口下的性能却非常亮眼-捕捉。令人意外的是，作为一款新品，骁龙675的GPU性能甚至不如骁龙660。可见，如果你更喜欢玩游戏，主流价位搭载骁龙7系列的手机更值得入手。选择。
VRMark
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尽管近一年来VR的热度大幅下降，但这并不妨碍它作为手机“硬件杀手”的事实。如果没有CPU和GPU的强大组合，未来的VR大作将难以驾驭。和3DMark一样，VRMark也来自Futuremark，这也是Android上最权威的VR性能基准软件。首次安装运行时，需要下载数据包，然后点击界面上的运行按钮，等待结果发布。
Amber Room是一个比较有前瞻性的VR测试项目，建议以此为标准
GFX基准测试
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在智能手机领域，GFXBench的影响力甚至比3DMark还要大。其最新版本是GFXBench 5.0，还支持OpenGL和Vulkan API。在霸王龙、曼哈顿、汽车追逐的基础上，新增了普通层模式下的High Tier和Aztec Ruins测试场景，建议测试时选择离屏模式。
不幸的是，GFXBench在中国没有服务器。无论是登录官网下载还是运行GFXBench安装包，都需要修改VPN才能继续，所以不建议普通用户尝试。 GFXBench的测试排名与3DMark类似，只不过骁龙675的成绩最终无限接近骁龙660。
————办公和电池续航APP————
手机的跑分越高，理论上的性能就越强，但这并不意味着它的“生产力”就越高。运行办公应用时，系统级优化更为重要。如果你经常在手机上编辑文档、视频、处理电子邮件等工作事项，PCMark的分数参考价值会更高。
PCMark
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是的，PCMark 也是来自Futuremark。其目前的主要测试项目是“Work 2.0”（需要下载数据包），包括网页浏览、视频编辑、文档编辑、图片编辑和数据操作。可以充分利用手机软件。硬件资源、CPU和GPU绝对性能的权重有所降低，因此能够更真实地体现手机在日常办公中的潜力。
PCMark还提供了电池续航测试功能，限制手机屏幕的亮度，将手机电池充电到80%以上才可以运行。 APP会反复运行Work 2.0中的测试项目，直至手机电量降至20%。根据功耗和实际运行时间来计算这款手机的理论续航得分（最好晚上睡觉前测试一下，早上起床时查看得分）。
遗憾的是，PCMark 的电池续航测试存在很多bug。测试过程中，很容易被手机消息通知、省电机制（如后台清理）、低电量提醒、待机屏幕关闭等功能打断，即使PCMark加入了锁屏保护和清理上内存白名单也是不可避免的。
————闪存性能评分软件————
在手机领域，虽然SoC越来越强，内存和存储空间越来越大，相机可以拍月亮，但在存储性能方面，一直是其整体的最大短板表现。目前手机圈流行的闪存主要有eMMC5.1、UFS2.1单通道、UFS2.1双通道和UFS3.0。我们可以通过AndroBench定量比较它们的性能。
安德罗基准
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AndroBench是一款小巧但功能强大的闪存性能基准测试软件。安装到手机上后，我们只需点击“Run ALL Benchmarks”按钮，等待1分钟左右即可完成测试。本APP的测试项目包括顺序读写、随机（4K）读写以及数据库性能。读写测试的单位是MB/s，数字越大越好，而数据库测试的单位是s，数字越低越好。
手机闪存分类
在新型手机常用的闪存中，eMMC5.1的性能是最低的。它经常与Snapdragon 4系列、Snapdragon 6系列、Snapdragon 7系列、Kirin 6系列、Kirin 7系列和MediaTek Helio P系列搭配。主要定位2000元以下价位的主流市场； UFS2.1根据通道数的不同，性能上有很大差距。其中，单通道UFS2.1主要与骁龙7系列结合，定位中高端。双通道UFS2.1主要与骁龙8系列和麒麟9系列结合，定位高端。作为最顶级的UFS3.0，2019年Q1刚刚量产。它是Snapdragon 855的梦想设备。目前只有三星Galaxy Fold和OnePlus 7系列在追捕它。同样的闪存，根据NAND颗粒（如MLC、TLC、QLC等）和容量的不同，读写速度会有一定的差异。一般来说，相同的闪存颗粒，容量越大，性能越强。
————AI表现评分软件————
从“先拍照后对焦”到“3D脸部建模捏捏”，从“语音助手”到“智能图像识别”，人工智能在手机上的应用越来越广泛。对于消费者来说，要想区分市面上各种手机的AI性能，仅仅依靠用户体验是不够的。而且，目前很多人工智能应用都是基于底层算法，很难直接感受到。这时，让AI性能“可验证”就显得非常重要。
人工智能标志
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AImark是鲁大师评测的一个分支。您可以独立下载单独的测试APP。目前已经升级到2.0版本。 AImark2.0沿袭了成熟的Inception V3和ResNet34神经网络模型，取消了VGG16，增加了SSD和DEEPLABV3+测试项目。首次运行AIMark时，需要连接互联网并下载数据包。然后APP可以自动完成测试过程并给出最终分数。
安兔兔AI评测
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与AIMark相比，安兔兔AI评测更注重AI在实际应用中的效率。其评估分别侧重于图像分类和物体识别。图像识别分类基于Inception v3神经网络，测试200张图片的类别，而物体识别基于Mobilenet SSD神经网络，测试数据为600帧视频。在安兔兔AI评测中，麒麟系列处理器的跑分明显偏低，而安兔兔官方尚未发布APP的跑分排名，因此笔者只能从CFan评测过的手机上进行对比。
人工智能基准
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AI BenchMark是一款受到国外用户高度认可的AI基准测试软件。它使用MobileNet-V1、InceptionV3、Resnet-V1等9个神经网络模型进行测试。具体项目包括2个物体识别分类、2个超分辨率，其余为人脸识别、图像去模糊、语义图像分割、图像增强和内存极限测试。
概括
用户评论
感觉这个文章总结的好详细，每个APP的功能都介绍的很清晰了，我现在想要好好测评我的手机能达到极限成绩！
有11位网友表示赞同！
我就是想看看哪款App更靠谱! 以前网上说安卓机性能比苹果差那么多，现在我也没那么相信啦。真要论测还是得看具体的指标数据，这篇博客帮我解决了这个疑问!
有8位网友表示赞同！
看到你说的好多APP，感觉确实有几个是我没尝试过的哦！看来自己也要找时间下载试试了，虽然我没打算去追求某个手机的极限分数，但是想知道自己的手机到底有什么样的实力也是很好的。
有13位网友表示赞同！
看了你发的这个榜单，我突然有点好奇，哪个品牌的手机是真正“性能怪兽”啊？ 这些理论测试结果能不能真的反映到日常使用体验呢？
有11位网友表示赞同！
说安卓机性能没这么差已经成了笑话！其实我觉得硬件配置只是其中一个因素吧，软件优化和系统的调校也很重要啊！
有15位网友表示赞同！
我的手机是上个月刚买的，现在才知道还有这么多测试APP！我得赶紧试试了，看看我的新手机究竟能跑出怎样的成绩来!
有20位网友表示赞同！
跑步机不是用来证明东西的，游戏玩起来才是最重要的吧！这些理论分数又能代表什么呢？
有13位网友表示赞同！
你说的那些测试项，有的我真的不太理解，比如… 感觉有点抽象。我只想知道手机能不能流畅运行我的游戏，这个最重要!
有12位网友表示赞同！
其实我觉得这个测试APP还是很有帮助的，可以让我们更了解自己的手机性能优势和不足，这样才能更好地选择合适的应用软件
有16位网友表示赞同！
这些理论测试结果真的太复杂了，看懂我脑袋都炸了！还是让我乖乖地用我的手机吧，别想太多。
有16位网友表示赞同！
感觉这个文章总结的比较全面，把我想要的信息都覆盖到了。感谢作者分享这篇非常有用的博文
有8位网友表示赞同！
我有个问题是这些理论测试APP的数据准确性如何保证啊？ 毕竟数据算法也是影响很大的一方面吧？
有17位网友表示赞同！
每次看到这些性能对比图，都是被吓到了！我的旧手机简直就是个“渣渣”！不过还好现在安卓手机也越来越好了，期待有更多像这样实用的测试APP出来
有20位网友表示赞同！
我主要还是用来玩游戏，其他功能什么的都行。如果跑分软件能结合具体的应用场景测试就好了，更实用吧。
有20位网友表示赞同！
其实我只想让我的手机流畅运行一下微信、抖音和王者荣耀就ok了！ 这些理论分数对我来说意义不大，希望App开发商能够多关注用户体验
有14位网友表示赞同！
我怀疑有些手机厂商通过修改APP的数据来提升跑分成绩，这些测试结果的真实性让人担忧…
有16位网友表示赞同！
我以前一直以为安卓机就比苹果差性能！现在看到这些跑分排行榜，我才发现还有很多安卓手机性能非常出众！ 确实要根据实际情况做评价才是最重要的。
有8位网友表示赞同！