大家好，今天来为大家分享ib math ia 选题示例的一些知识点，和的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
数学IA与其他科学不同的是，它有明确的方向，即选择实验、做实验、讨论数据、得出结论。
IB数学IA是从选题这一步开始头疼的。对此，建议大家从所学的内容开始，选择自己感兴趣的章节进行进一步阅读。如果你确实对纯数字部分感到头疼，可以考虑先学习统计部分。有很多与生活密切相关的问题是可以根据统计来讨论的。例如，建立病毒传播模型就是一个典型的例子。
另外，一般情况下，建议学生不要写理论，可以写数学应用。选择一个小的研究主题并深入研究。
02 清晰的讨论是一个优点
如果你想在IB数学IA中取得高分，并不取决于你讨论的数学有多难（当然不能太简单），而是取决于你讨论的清晰程度。
一个组织良好的IB 数学IA 应该在开头包含一个引言，解释为什么选择这个研究主题，描述IA 具体要研究的内容，并包括一个结论。
与文字解释相比，画图、举例、表格等方法会更加清晰直观。这些方法看似简单，但却能有效地让IA的呈现更加一目了然。因此，建议学生在IA中尽可能地将这些方法结合起来。
在保证讨论清晰的同时，IA取得高分的另一个关键点是善于反思。这也是IA评分的重要组成部分。简单来说，为了反思，建议大家可以借鉴科学IA中优缺点（所用方法的优缺点）的思考，思考IA结果与预期一致或不一致的地方。
03 高分密码有时隐藏在生活中
学生要善于观察生活中身边的一些事物和现象，思考它们与数学的联系。例如，许多餐馆都有沙漏。如果你想到了，也可以写一下这个。
04 清楚检查字数和格式要求
每个国际项目的具体要求都不同。数学IA一般需要6到12页（不包括封面页和最终引文页）。如果你想更深入地探讨一个问题，分数较高的IA通常仍能满足10-12页的要求。但这并不意味着写10-12页的人就一定能得到高分。
字体：呈现标准英文字体。建议考虑使用Times New Roman。
字体大小：12号（标题可以更大）
字体颜色：黑色（注：IA可能由多个不同的老师评分，不同的老师使用指定的颜色进行评分。因此，学生只使用黑色，不要使用其他颜色来突出某些内容。）
用户评论
IB数学IA选题？我感觉还是要看自己感兴趣的啊！就选个最近自己在学习里遇到的一些问题，研究一下也能写出比较好的作品。
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这个选题库也太少了叭。我是觉得其实应该把自己正在学的概念和现实世界结合起来做研究，这样更有意义
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还是自己动脑筋想一套新方法，独立完成更能体现自己的数学能力吧！这些例子感觉都太基础了，没有挑战性。
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看了一下，好多例子都跟回归分析有关。我觉得可以多关注一下概率和统计方面，现在用的越来越多。
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IB数学IA选题确实很容易让人头疼。建议大家多看一些已完成的优秀作品，从中汲取灵感！
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这些例子还好，至少提供了一些思路。我平时最喜欢玩弄数据和模型，就打算找个应用统计模式到实际问题的题目吧！感觉自己更擅长这个领域。
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还是建议大家选一些自己感兴趣的topic啊，这样写出来的工作才会更有成就感！毕竟IB数学IA要考验你的理解能力和解决问题的能力！
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我刚开始学习IB数学，这些例子确实帮助很大。虽然不一定都适用，但至少能让我明白IA选题的一些方向。
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想问问有没有人知道IB数学IA的评分标准？还是说这个选题库只是参考的？感觉还是需要更深入的研究！
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我觉得很多例子都是围绕着同一个中心主题。希望可以多提供一些不同类别、不同应用场景的案例
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别忘了在选题的时候要考虑自身的数学能力水平了！不要选择太复杂或超出自己掌握范围的题目，那样只会徒增压力。
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IB数学IA选题确实很多人都觉得棘手。建议大家早起规划，多做一些练习题，积累经验！等到后期再开始真正思考和选择合适的 topic.
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看到这些例子，我觉得还是需要自己好好琢磨才能写出一份优秀的IA报告！
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选题的时候除了关注自己的兴趣外，也要考虑研究的周期和数据收集难度。这也很重要啊!
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希望这个分享能够帮助到更多的同学，IB数学IA成绩好对于以后大学申请很重要！
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如果能够结合一些跨学科的应用案例，比如生物学、经济学等领域，那岂不是更能体现多学科之间的融合？这很有潜力!
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我觉得对于IB数学IA选题，建议大家不要局限于传统的公式和理论，要大胆创新! 想想有哪些新兴应用场景可以结合数学知识进行研究?!
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