其实探索Github上备受瞩目的3600星开源机器学习项目：49个必知资源的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解，因此呢，今天小编就来为大家分享探索Github上备受瞩目的3600星开源机器学习项目：49个必知资源的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
其中包括以下6个分类：
计算机视觉（1~5）
强化学习（6~13）
NLP（14~20）
GAN（21~26）
Neural Network（27~35）
Toolkit（36~49）
我们花了很大的精力筛选这个list，并小心的选择出2018年1月到12月间最好的工程。为了保证名单质量，Mybridge AI协同考虑了流行度、参与度、发布时间等多重因素。
计算机视觉
1、Detectron：facebook发布的目标检测工具【18913 star on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/Detectron?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
2、Openpost：多人实时特征点检测工具【11052 stars on GitHub】
项目地址：
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
3、DensePost：2维人体图片转3维的实时映射方法。【4165 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/Densepose?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
4、Maskrcnn-benchmark：（Pytorch）语义分割与目标检测工具包。【3888 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
5、SNIPER：多尺度目标检测算法。【1963 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
强化学习
6、Psychlab：Psychlab实验范例。【5595 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/deepmind/lab/tree/master/game_scripts/levels/contributed/psychlab?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
7、ELF：一个灵活、轻量、可扩展的游戏研究平台。【2406 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/pytorch/elf?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
8、TRFL：（TensorFlow）强化学习agent工具包。【2312 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/deepmind/trfl?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
9、Horizon：首个用于大规模需求的开源强化学习平台。【1703 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/Horizon?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
10、Chess-alpha-zero：国际象棋强化学习项目（基于AlphaGo Zero方法）。【1307 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/Zeta36/chess-alpha-zero?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
11、Dm_control：DeepMind工具包。【1231 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/deepmind/dm_control?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
12、MAMEToolkit：基于强化学习的电子游戏python库。【437 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
13、Reaver：模块化的深度强化学习框架（星际争霸2）。【355 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/inoryy/reaver?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
NLP
14、Bert：BERT的TensorFlow代码，以及预训练模型。【11703 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/google-research/bert?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
15、Pytext：基于Pytorch的神经语言模型框架。【4466 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/pytext?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
16、Bert-as-service：BERT模型的网络服务版本。
项目地址：
https://github.com/hanxiao/bert-as-service?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
17：UnsupervisedMT：基于Phrase的无监督机器翻译方法。【1068 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/UnsupervisedMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
18、DecaNLP：NLP十项全能工具，多任务模型。【1648 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/salesforce/decaNLP?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
19、NLP-architect：来自英特尔AI实验室的python工具包，包含了当前NLP领域的多种最佳模型。【1751 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/NervanaSystems/nlp-architect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
20、Gluon-nlp：NLP工具包。【1263 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/dmlc/gluon-nlp?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
GAN
21、DeOldify：一个基于深度学习的图像补全工具包。【5060 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/jantic/DeOldify?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
22、Progressive_growing_of_gans：GAN的变种实现，提高生产质量、稳定性以及多样性。
项目地址：
https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
23、MUNIT：多模态无监督图像翻译。【1339 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/NVlabs/MUNIT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
24、Transparent_latent_gan：使用监督学习来解释GAN的隐空间信息。【1337 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/SummitKwan/transparent_latent_gan?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
25、Gandissect：基于Pytorch的可视化以及理解GAN的神经元信息。【1065 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/CSAILVision/gandissect?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
26、GANimation：单张图片的表情变换。【869 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/albertpumarola/GANimation?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
神经网络
27、Fastai：加速神经网络训练过程，并提高准确率。【11597 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/fastai/fastai?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
28、DeepCreamPy：图像修复。【7046 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
29、Augmentor v0.2、图像增强工具包。【2805 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/mdbloice/Augmentor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
30、Graph_nets：Tensorflow的图网络构建工具。【2723 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/deepmind/graph_nets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
31、Textgenrnn：使用预训练字符级RNN生成文本。【1900 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/minimaxir/textgenrnn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
32、Person-blocker：图像中自动删除人像。【1806 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/minimaxir/person-blocker?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
33、Deepvariant：DNA序列数据的分析工具。
项目地址：
https://github.com/google/deepvariant?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
34、Video-nolocal-net：non-local神经网络的视频分类方法。【1049 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/facebookresearch/video-nonlocal-net?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
35、Ann-visualizer：神经网络可视化工具。【922 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/Prodicode/ann-visualizer?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
工具包
36、Tfjs：一个基于JS的ML模型训练部署工具包。【10268 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/tensorflow/tfjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
37：Dopamine：快速的强化学习研究框架。【7142 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/google/dopamine?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
38、Lime：分类器解释工具包。【5173 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/marcotcr/lime?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
39、Autokeras：自动机器学习的开源软件库。【4520 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/jhfjhfj1/autokeras?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
40、Shap：神经网络解释工具。【3496 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/slundberg/shap?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
41、MMdnn：模型适配器。【3021 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/Microsoft/MMdnn?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
42、Mlflow：机器学习生命周期管理。【3013 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/mlflow/mlflow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
43、Mace：面向移动计算平台的深度学习推断框架。【2979 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/XiaoMi/mace?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
44、PySyft：关注安全性的深度学习库。【2595 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/OpenMined/PySyft?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
45、Adanet：AutoML计算库。【2293 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/tensorflow/adanet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
46、Tencent-ml-images：最大的多标签图像数据库。【2094 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/Tencent/tencent-ml-images?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
47、Donkeycar、开源的软硬件自动驾驶平台。【1207 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/autorope/donkeycar?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
48、PocketFlow：自动模型压缩框架。【1677 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/Tencent/PocketFlow?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
49、DALI：深度学习应用的优化工具包以及数据处理扩展引擎。【1013 stars on Github】
项目地址：
https://github.com/NVIDIA/dali?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
原文链接：
用户评论
哇！3600颗星的Github开源项目！感觉好强大啊，这份清单刚好是我想找的资料，马上就收藏下来好好研究一下
有8位网友表示赞同！
3600颗星也太夸张了吧？这么多优秀的作品，我肯定得仔细看看，希望能找到一些灵感和实用指南
有5位网友表示赞同！
哈哈，看来我是个菜鸟了，这些项目我都听不很熟！还是要多看看别人的代码才能学会更多的机器学习知识啊！
有13位网友表示赞同！
Github 上的开源项目真的很多很棒，特别是这些机器学习相关的项目，都是前沿的技术和实践经验，非常感谢作者整理这份清单！真想一个个去深入了解一下，提升自己实力
有5位网友表示赞同！
机器学习这块未来可期啊，这个清单上的项目很能体现出来，我打算每天选其中一点来研究，相信自己可以学到很多!
有9位网友表示赞同！
感觉有些项目看起来太复杂了，我刚接触机器学习，这些高深的算法还完全不懂。希望作者能提供一些入门级的项目推荐，让我慢慢适应
有15位网友表示赞同！
这么多项目的质量保证呢？会不会有部分项目比较老旧或者维护不完善的情况?
有12位网友表示赞同！
这个清单很有用！虽然我一直在跟着在线课程学习机器学习，但有时还是会遇到一些实际运用上的问题。希望我能在这份清单中找到解决方法
有12位网友表示赞同！
感觉 Github 上的开源项目质量参差不齐，需要仔细挑选择才行!这份清单能给我提供一个整理思路的方向，省得我浪费很多时间在不合适的项目上
有6位网友表示赞同！
3600颗星平均！这说明这些项目的质量是真的值得信赖，我已经收藏起来啦，以后学习机器学习的时候就找着这份清单看看
有14位网友表示赞同！
这份清单太棒了，简直是机器学习爱好者的必备资源！可以一边学习框架的同时，也能从实战项目中提升自己的能力
有13位网友表示赞同！
3600颗星的平均评分确实非常高了，看来很多人都认可了这些开源项目的价值。我会仔细研究这份清单上的项目，希望能从中获得灵感和知识!
有11位网友表示赞同！
机器学习的应用领域真是太广阔了，这份清单上涵盖了很多不同方向的项目，让我对机器学习有了更深刻的理解
有13位网友表示赞同！
除了这份清单外，我还想问问有没有其他推荐的机器学习学习资源？比如在线教程、书籍等，希望你们能分享一下!
有18位网友表示赞同！
"49必须了解的..."这标题太夸张了吧！3千多星的项目那么多，选出49个就能代表全部开源项目吗？
有12位网友表示赞同！
这份清单上的项目对新手比较友好吗？比如有没有一些入门级级别的项目推荐？我最近才开始学习机器学习，有点蒙圈了...
有10位网友表示赞同！
机器学习真是一个热门话题，越来越多人关注这个领域。希望这些开源项目能够促进大家的交流与合作，推动机器学习技术的进步!
有19位网友表示赞同！
这份清单对我来说太宝贵了，终于找到了一些可以参考的优秀项目！我一定会认真研究他们的代码，从中汲取灵感和经验
有12位网友表示赞同！