很多朋友对于探索10大优质国际数据可视化资源，开拓视野与技能！和不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
下文所提到的这些网站，将帮助你练习探索以一种有意义的方式发现数据背后的真相。
01、Nathan Yau's FlowingData
https://flowingdata.com/
网站作者Nathan Yau，中文译作邱南森，是美国的统计学家和数据可视化专家。
他本科阶段获得了加州大学伯克利分校（the University of California, Berkeley）的电气工程和计算机科学学士学位，2007年他在加州大学洛杉矶分校获得理学硕士学位，并于2013年获得该校统计学博士学位。
邱南森以其FlowingData博客而闻名，他在该博客中发表有关信息设计和分析以及其他专业人员创建的与可视化和数据科学相关的项目的写作和教程。
他还出版过两本数据可视化方面的专著，分别是：
《Visualize This》（中文版书名为《鲜活的数据》）
以及《Data points : visualization that means something》
（中文版书名为《数据之美：一本书学会可视化设计》）
这两本书都很精彩，我个人通读过不止一遍，收获甚多，推荐。
02、Data Viz Blog
https://datavizblog.com/
这是一位可视化专家的博客，全称是Michael Sandberg's Data Visualization Blog，作者Michael Sandberg：
他过去八年来一直在撰写有关数据可视化的博客，
他的博客主要关注几个主题领域：
- 数据可视化
- 信息图表
- 商业情报
- 数据科学
- 数据伦理
- 数据可视化的历史方面（例如，约翰·斯诺的霍乱地图）
- 用数据叙事
- 数据准备
- 与BI和Analytics（分析）专业人士的访谈
- 与社会问题以及社会公益相关的数据垃圾
- 地图
- 摄影
- 建筑学
- ......
这位作者主要使用tableau进行可视化作品的创作。
03、WTFViz
https://viz.wtf/
WTF Visualizations，顾名思义，这个网站通过展示一些毫无意义的、错误的或糟糕的可视化，讨论其设计与制作过程中的具体问题。
比如他们最近展示的一些 WTF Visualizations：
WTF?!
04、Giorgia Lupi and Stefanie Posavec’s Dear Data
http://www.dear-data.com/all
这个网站有两位作者，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec，她们两位是手绘数据可视化的代表人物。
Lupi1981年生于意大利。当她还是个小女孩时，她会花费大量的时间来收集各种物品并将它们整理到文件夹中：彩色纸片，小石头，祖母纽扣上的纺织品，销售收据以及更多的东西。
在她的收藏中。她说过，她很高兴根据其宝藏，大小，颜色和尺寸对宝藏进行组织和分类。她说过她从小就对数字，对规则和系统进行分类和分类的兴趣，这说明了她的作品的起源以及对玩数据的渴望。
2011年，Lupi与他人共同创立了研究与设计公司Accurat，该公司将设计与数据结合起来以创建数据可视化，界面和工具。
2014年，Lupi与Stefanie Posavec一起启动了“Dear data”项目。为期一年的每周，Lupi和Posavec通过邮件交换了一个“数据图”，即代表她们日常生活一部分的手绘数据可视化。
在长达一年的合作之前，她们只见过两次面。该项目的前提是直接测试一个人如何通过读取数据来认识某人。
每周都要交换明信片，数据的一面是图纸，另一面是详细的要点或图例。其中一些主题包括：一周的负面思想，一周的工作空间和一周的新事物。
该项目与设计师Nicholas Felton等量化的自我项目具有表面相似性的年度报告量化并代表了生活事件，例如阅读的书籍或参观的地方数量，但更具个人性，分析性更强，用手绘插图代替了计算机生成的图表。
Dear data项目，取得了很好的反响，2015年获得了两项信息之美奖（2015 Information is Beautiful Awards）的金奖，以及其它一些设计类奖项。
她们的部分作品被美国现代艺术博物馆永久收藏，并合作出版了手绘数据可视化的专著：
《Dear data》（中文版书名为《亲爱的数据》）
这个网站有这个项目的所有手绘数据可视化作品展示，比如下面这些：
05、Kaiser Fung’s Junk Charts
https://junkcharts.typepad.com/
网站作者 Kaiser Fung 在数据科学和高级分析方面提供辅导，咨询和培训服务。
他既是领先的数据可视化博客的作者，也出版了两本统计思维和数据科学领域的畅销书：
他的这个数据可视化博客，内容主要是对垃圾图表的批判及给出优化的建议。
质量非常高的博客。
06、Data Viz tips and resources on how cities work
https://city-informatics.com/
下面是几幅他的可视化作品：
07、Data Viz examples from The Guardian
https://www.theguardian.com/data/series/show-and-tell
来自英国老牌新闻报纸《卫报》的可视化。
卫报是英国的日报。它成立于1821年，当时名为“曼彻斯特卫报”，并于1959年更名。
《卫报》图表几幅：
08、Stephen Few’s blog on data viz
http://www.perceptualedge.com/
这个博客我吹过无数次了，作者是广受推崇的数据可视化大师Stephen Few。
博客首页3句箴言，都在强调可视化的首要原则——“简洁”：
Simplicity, simplicity, simplicity.
Henry David Thoreau
Simplicity is the ultimate sophistication.
Anonymous
Seek simplicity and distrust it.Alfred North Whitehead
09、Nicholas Feltron’s annual reports
http://feltron.com/
尼古拉斯·费尔顿（Nicholas Felton）是一位信息图表设计师。
他最著名的设计项目是“量化生活”的Feltron项目——《个人年度报告》，从2005年开始，直到2014年，他记录了他生活中的细节，包括有关他去过的地方，他听过的音乐以及他的日常活动等数据（从他自己的内存，日历，照片等渠道中收集），并将其转换为一系列信息图表。
下面是他最后一份量化生活的个人报告《The Feltron Annual Report 2014》的部分：
令人惊叹。
用户评论
终于找到一份合适的资源啦！我一直想去学习数据可视化，但总找不到合適的网站入门学习。这份清单简直是我的心头好！一定要挨个访问看看。
有9位网友表示赞同！
我之前也一直在找一些优质的数据可视化教材，很多都太理论了，感觉用不上的实际案例很少。这篇博文提到的网站看起来还不错，希望能找到一些实战经验分享。
有9位网友表示赞同！
外国网站的学习资源确实质量更高！国内的数据可视化学习内容虽然越来越丰富，但有时候思路还是比较传统。希望通过这些国外网站能开拓新的视野!
有9位网友表示赞同！
数据可视化真的是一个非常酷炫的技术！感觉以后我可以用它来展示自己的数据analysis结果了！感谢分享这份宝贵的资源清单。
有15位网友表示赞同！
很多网站都只是简单介绍一些软件，并没有真正讲解数据可视化的原理和技巧。希望能找到这些清单里能提供更深入学习内容的网站呀！
有19位网友表示赞同！
我最近在学习Python数据分析，发现数据可视化是这套技能里不可或缺的一部分。这份清单正好让我有了开始尝试的方向！
有18位网友表示赞同！
感觉这个“高质量”有点主观啊！每个人的需求和学习目标都不一样吧？有些网站对初学者来说可能太难了，希望能够提供一些针对不同水平的推荐。
有16位网友表示赞同！
数据可视化确实很重要，但更重要的是背后的数据分析能力。只有掌握了数据的本质才能用可视化工具做出有意义的表达。这一点在榜单中或许需要注意说明。
有8位网友表示赞同！
这份清单里有没有中文网站？有些国外网站的内容难以理解，希望能够找到一些更本地化的学习资源。
有11位网友表示赞同！
数据分析和数据可视化确实越来越重要了。以前我只是觉得画个图表好看就行，现在才知道它的价值远远超出这个范围！期待通过这些网站好好学习一下!
有11位网友表示赞同！
数据可视化可以帮助我们更直观地理解复杂数据，这对决策制定和解决问题都有很大的帮助。这份清单太棒了！我能学到更多知识真是太好了！
有18位网友表示赞同！
有些国外网站对中国用户来说可能不是那么友好啊！例如注册都需要邮箱认证什么的，对于很多老百姓来说，使用起来可能有点麻烦。
有17位网友表示赞同！
我已经关注了一些数据可视化方面的博主了，感觉他们的内容很有价值。这篇博文提到的网站我需要好好看看，也许能找到一些新的学习资源。
有10位网友表示赞同！
我觉得学习数据可视化更重要的是要注重实际应用！很多网站都只是介绍理论知识，缺乏实战案例和项目练习机会。希望这清单里能够有更多实用的内容分享!
有17位网友表示赞同！